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企业怎么克服混合云存储问题 像微软Azure,谷歌云平台和AWS这样的云核算提供商在对象存储根底上构建了他们的存储根底设备,这些根底设备以极具竞争力的价格提供简直无压制的范围。对象存储供给商采用了这些系统架构,并使它们更适合企业,这使企业可以在本地对象存储和公共云存储提供商之间做出挑选。内部布置和云核算之间的抉择实践上其实不是一个非此即彼的抉择:IT专业人员盼望使用两者的最佳属性,但创立这种混合云存储模型会带来其本身的应战。

像微软Azure,谷歌云平台和AWS这样的提供商在对象存储根底上构建了他们的存储根底设备,这些根底设备以极具竞争力的价格提供简直无压制的范围。对象存储供给商采用了这些系统架构,并使它们更适合企业,这使企业可以在本地对象存储和公共云存储提供商之间做出挑选。内部布置和云核算之间的抉择实践上其实不是一个非此即彼的抉择:IT专业人员盼望使用两者的最佳属性,但创立这种存储模型会带来其本身的应战。

混合云存储战略的上风

无论是本地布置仍是在云核算,都有对象存储或云核算存储可用,也具有大量上风。例如关于灾难恢复来说,对象存储体系能够在本地布置和云端之间主动复制数据,从而使灾难恢复治理变得简单且经济高效。

云核算还具有许多组织盼望使用的数据分析和数据治理功用,通常对多个云核算提供商的云平台进行比拟,由于他们各有差别的上风。有时分,容量可能像定价上风一样简单,别的时分多是核算能力,如视频转录或上下文索引。在理想状况下,企业盼望在提供商之间无缝挪动数据集以使用这些上风,而无需将应用程序更新到新的数据地位。

本地布置对象存储具有疾速存储的上风,彻底处于企业的管束之下,而且不会发生任何拜访费用。许多人会发现本地布置的对象存储的本钱较低,能够长时间保留大型数据集。而别的人则盼望或乃至被要求将某些数据集保留在公共云中。对象存储体系能够支撑网络文件体系(NFS)和效劳器信息块(SMB)等传统协定,因而这些应用程序和数据能够移入对象存储模型。

混合云存储策略存在的问题

创立这种无缝混合云视图有许多问题。起首是每一个云平台有必要当做本人独立的存储孤岛进行治理,而且有必要在需要属性时人工地将数据挪动到这个独立的存储孤岛。这种挪动也意味着应用程序有必要人工更新以指向数据的新地位,也有API压制,而现今大大都提供商宣称具有一些S3兼容性。而且存在一些微小不同,压制了挪动性。因为大大都组织也有多个数据中间,每一个组织都能够采用本人的对象存储体系,而将这些体系集成在一块儿也很重要。

大大都提供商试图经过在各个组织内部布置的数据中间和云端之间复制数据来克服这些应战。可是,尽管需要用于灾难恢复,但其复制其实不是多云应用程序需要的。

混合云的存储须要

混合云存储需要数据在各个地位之间无缝挪动。有一些数据治理解决方案提供商试图在这些差别的存储类型和地位上成立全局文件体系。但问题是这些文件体系会发生最低的公分母效应,而且会添加解决方案的费用。此外,每一个地位依然是一个独立的存储库,它只是集中治理。另外一种办法是扩展对象存储模型以支撑这些差别的提供者。

多云对象存储体系不需要施行单方的文件体系,而是扩展示有的文件体系。多云的对象存储体系不存在单方的存储孤岛,无论其地位怎么,它都是一个体系。而每一个地位都有独立的体系,而不是每一个地位都提供同一个全局集群中的节点。组织将看到一个全局存储集群,并能够依据策略在这些节点之间挪动数据。

个别对象层也包管了API兼容性,由于每一个地位实践上运转着同样的对象存储。这也意味着如果多云对象存储体系支撑网络文件体系(NFS)和效劳器信息块(SMB),那么这些协定目前根本上也是多云的。

本地对象存储和外部云存储的用例和理由因组织而异。可是,简直所有的组织都需要使用多个地址进行存储。例如,有些组织会盼望临时将数据挪动到云端进行办理,而后将其恢复到本地布置以完成长时间存储。有些组织则盼望管束内部布置存储的增长,并利用云端进行长时间保留。多云对象存储体系的上风在于它能够成全这两种用例的须要。

企业关于多云存储与可扩展的本地存储能够了解以下内容:完成无限可扩展性和无缝扩容。

跨云和本地布置完成统一数据治理。

将对象和文件数据整合到一个存储环境中。

贬低本钱并打消杂乱性。


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